NetworkRail是英国铁路基础设施的业主、运营商和开发商，面对新冠疫情带来的挑战，该公司采用了数字化工作流程，提供安全、可靠和高效的铁路服务，满足客户和项目参与方的需求。
项目概要
NetworkRail威尔士和西部地区公司(NRWW)负责为威尔士、泰晤士河谷、英格兰西部和英国西南半岛的社区和企业提供铁路出行服务。
该地区每年客流量达1.亿人次，直接服务于欧洲最繁忙的机场——伦敦希思罗机场，将通勤者运送到主要的办公中心，包括伦敦、加的夫、布里斯托尔和埃克塞特，同时还提供通往伯明翰、曼彻斯特和利物浦的运输服务。
NRWW的5,多名员工负责运维英里的铁路线、座桥梁、个平交道口和个信号灯，员工必须将乘客放在第一位，需要为业务流程提供强大支持的软件，以便提供安全、可靠和高效的铁路服务。
面临多重挑战
新冠疫情改变了常规的工作方式，采用创新的方法来实现目标比以往任何时候都更加重要。尽管英国*府指定铁路专业人士为主要工作人员，但年上半年全国限制人员流动，行业需要采用不同的工作方式。NRWW需要创新的思维方式、灵活的数字化转型方式以及强大的团队合作精神，克服他们在新常态下面临的挑战。
在埃克塞特和伦敦帕丁顿站两个项目中，团队传统的工作方式受到对人员流动限制的影响。在埃克塞特，由于无法与开发团队面对面开会，而且对地点完全不熟悉，获得的信息有限，无法得出切实可行的结果，NRWW的团队需要对车站进行三维建模，以便进行信号观测。在帕丁顿站，为了改善路标的可见性和通勤者的导航，更新后的路线查找系统需要对现有路标的多个元素进行分类，并对车站进行精确布局，以开发和设计新的路标。
利用创新解决方案实现突破
团队在协作创建埃克塞特站模型的过程中，首先要做的是收集和参照在MicroStation中的所有可用信息，包括LiDAR和点云数据。数字化工作流程的下一步是使用Descartes可扩展的地形功能创建数字地形模型，并通过对照点云数据交叉核对结果来添加更多细节，以生成现场的精确表示。团队利用OpenRailDesigner在三天内创建了车站的综合模型，包括轨道、道砟、轨枕和信号。
利用MicroStation、Descartes和OpenRailDesigner创建的埃克塞特站信号鸟瞰图数字孪生模型
NRWW对帕丁顿站的布局和所有资产广泛地进行了点云扫描。鉴于采集的点云数据的规模和密度，团队利用Descartes对不同密度的点云进行分割、控制和遍历，快速高效地生成精确的模型。如果没有数字化工作流和Descartes，团队将需要花费大量时间来完成模型创建，并且很难保证其准确性。
帕丁顿站漫游视频
NetworkRail的BIM项目经理JohnNolan表示：“NetworkRail的目标是站在数字孪生模型开发的最前沿。NetworkRail借助Bentley技术能够捕获项目的真实状态并将其反映到虚拟环境中，最终创建了埃克塞特站和帕丁顿站的数字孪生模型，这两个项目除了满足最初设想的项目要求之外，还提供了可以在将来用于许多其他项目的宝贵数字资产记录，可减少进一步的实地考察，避免延误和不必要的成本。”
取得卓越成效
NRWW在三天内创建了准确的埃克塞特站模型，Bentley技术的多样性和灵活性助力实现了这一点。这不仅保证了偏远地区信号站点的质量，团队还能够以虚拟形式访问现场，进行设计校审，支持项目参与方更深入地参与并做出更明智的决策，而且都不需要离开自己的所在地点。
通过创建帕丁顿站的数字孪生模型，NRWW可以减少未来开展调查、实地考察和设计等工作所需的工时，进而节省了大量的成本并降低了风险。具体来说，他们利用Descartes数字化工作流，将管理点云数据所需的时间减少了大约一半，从而使模型提前约一个月交付，并确保了未来工作的顺利开展和对建模团队的进一步投资。
NetworkRail快速高效地为信号观测和路线查找创建了数字孪生模型，证明了即使在全球疫情期间和因疫情而导致的封锁期间，他们也可以提供超出客户和项目参与方预期的服务。
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